找礦靶區(qū)優(yōu)選的方法一般有經(jīng)驗類比法,、綜合信息法和數(shù)學(xué)模型等。在具體工作中,這三種方法通常結(jié)合在一起使用,。
       A．經(jīng)驗類比法
       靶區(qū)優(yōu)選總體上講屬于被選靶區(qū)與已知的礦床之間的相似類比以及被選靶區(qū)相互之間的優(yōu)劣對比排序,這種優(yōu)選在很大程度上是以已有的找礦經(jīng)驗為基礎(chǔ)的,人的主觀認(rèn)識在整個優(yōu)選過程中起著重要的作用,。找礦經(jīng)驗是人們在長期找礦實踐中知識的一種自然積累,其雖然形式上是一種思維上的直覺認(rèn)識,但實質(zhì)上在一定程度上卻是客觀規(guī)律在人的頭腦中的反映。因此,利用經(jīng)驗類比對找礦靶區(qū)進行篩選和優(yōu)劣排序具有一定的可靠性及可行性,。經(jīng)驗類比法可分為地質(zhì)類比法和人工智能法兩種,。
       地質(zhì)類比法：
       是地質(zhì)人員據(jù)不同靶區(qū)內(nèi)的成礦地質(zhì)條件、各種礦化信息的發(fā)育程度和所處的經(jīng)濟地理位置等方面的綜合分析,結(jié)合與已知的礦床類比,對靶區(qū)進行相對的優(yōu)劣分級排序,地質(zhì)類比法也可以是直接借用已有的,、比較成熟的成礦模式對靶區(qū)的成礦有利程度進行類比,并在結(jié)合考慮其它有關(guān)因素（如交通,、地理等）的基礎(chǔ)上完成靶區(qū)的優(yōu)劣性對比及分類。
       人工智能法：
       是在地質(zhì)類比法和模型法應(yīng)用的基礎(chǔ)上,結(jié)合計算機技術(shù),將已有的專家經(jīng)驗和一定的礦床模型輸入計算機,建立起專門性的專家系統(tǒng),進而將欲研究地區(qū)的有關(guān)信息資料輸入,進行對比評判,在此基礎(chǔ)上對欲選靶區(qū)的優(yōu)劣作出評價,。人工智能法是一種典型的經(jīng)驗類比,建模時所選擇的專家經(jīng)驗和礦床模型對所建立的專家系統(tǒng)的應(yīng)用有效性具有至關(guān)重要的影響,。國外已建立用于靶區(qū)評價和優(yōu)選的專家系統(tǒng)如美國的斯坦福大學(xué)的Prospector、美國地質(zhì)調(diào)查所的mu.PROSPECTOR系統(tǒng)等,國內(nèi)有段中會研制的阿舍勒型多金屬礦床預(yù)測評價專家系統(tǒng),、王世稱的綜合信息金礦預(yù)測專家系統(tǒng),、趙鵬大的大中比例尺礦床統(tǒng)計預(yù)測專家系統(tǒng)等。
        B．綜合信息法
        綜合信息法是將地質(zhì),、遙感,、地球物理、地球化學(xué)等不同方面獲取的多源地學(xué)信息經(jīng)進一步的優(yōu)化,、加工處理后,轉(zhuǎn)化為相互關(guān)聯(lián)的間接信息,進而對靶區(qū)的優(yōu)劣性做出評判的方法,。我國王世稱教授等人在這方面進行了卓有成效的研究和實踐嘗試。詳細(xì)內(nèi)容：
       綜合信息法的提出和應(yīng)用是基于成礦作用是一個極其復(fù)雜的地質(zhì)過程,礦床的形成則是這一過程中多種地質(zhì)因素共同作用的最終結(jié)果,因而對未知礦床的預(yù)測,本身就是一項綜合性很強,、難度很大的技術(shù)工作,依靠單一的找礦方法而獲取的信息對成礦前景的評價往往是片面的,再之,礦床這種特殊地質(zhì)體本身就是一個和諧的統(tǒng)一體,不同找礦方法獲取的地學(xué)信息,如地,、物、化遙等,僅是其不同側(cè)面的有關(guān)特征的反映,因此,只有綜合各方面的信息資料,才能對靶區(qū)的優(yōu)劣性做出正確的評估,。
       綜合信息法的具體應(yīng)用應(yīng)是在對成礦地質(zhì)條件深入了解的基礎(chǔ)上,盡可能全面地收集各方面的信息資料,在此基礎(chǔ)上進行有關(guān)信息的相互關(guān)聯(lián),、轉(zhuǎn)換和合成工作,由直接信息轉(zhuǎn)化為新的、具有機聯(lián)系的間接信息,最后進行優(yōu)劣性對比評價,。綜合信息法的應(yīng)用成效如何取決于源信息的純化及占有程度,、信息的關(guān)聯(lián)、提取,、轉(zhuǎn)換與合成是否合理,、正確等環(huán)節(jié)。綜合信息法對有關(guān)信息的研究成果形式,一般是建立起綜合找礦模型,然后以此做為信息提取,、評判標(biāo)準(zhǔn)對待選地段進行對比,。
       C．?dāng)?shù)學(xué)模型法
       數(shù)學(xué)模型法是指在地質(zhì)特征及成礦規(guī)律研究的基礎(chǔ)上,通過對有關(guān)的地質(zhì)變量,礦化信息特征與礦床成礦可能性大小及成礦規(guī)模在量值上的內(nèi)在關(guān)系的分析,構(gòu)置或選擇一定的數(shù)學(xué)模型,進而利用數(shù)學(xué)模型對靶區(qū)（單元內(nèi)）內(nèi)可能形成的礦床數(shù)量及成礦的規(guī)模大小進行定量的估計,從而達(dá)到靶區(qū)優(yōu)選的目的的方法,。本類方法是以地質(zhì)、成礦規(guī)律研究為基礎(chǔ),以數(shù)學(xué)為工具,、以計算機為手段,。數(shù)學(xué)模型法據(jù)其依據(jù)的數(shù)學(xué)原理和方法可分為礦床統(tǒng)計預(yù)測方法、灰色關(guān)聯(lián)分析法,、模糊數(shù)學(xué)方法,、分形幾何方法、地質(zhì)統(tǒng)計方法,、模式識別方法等。上述方法中以礦床統(tǒng)計預(yù)測方法發(fā)展最為成熟,、實際應(yīng)用最為普遍,其包括眾多的具體方法,如找礦信息量分析法,、回歸分析、判別分析,、條件概率分析法等,趙鵬大院士等人在這方面進行了大量卓有成效的研究及實踐工作,具體有關(guān)方法的應(yīng)用可參見趙鵬大院士等人編著的礦床統(tǒng)計預(yù)測一書